組織病理研究於轉譯醫學中扮演重要的橋樑,透過日漸普及的數位化切片技術以及分析技術,研究者得以將病理研究的領土推進至組織體學(Tissomics)的範疇。為了能夠解讀切片中每個細胞所包含的資訊,研究者需要高品質的影像以及高通量的分析技術以實現此理想。然受限於組織切片本身複雜之影像構成,有效分析影像並量化始終非常的困難。透過獨特演算法設計,最新的研究平台已經可以自動擷取高品質的影像,並針對免疫化學染色(IHC)及免疫螢光染色(IF)影像中個別細胞進行拆解與定量,並且以與流式細胞儀相同的多參數方式進行散點圖圈選、象限或是直方圖分析,輸出統計報表,協助研究者跨越組織切片分析不易的瓶頸。
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