宜君老師今天的演講旨在介紹學術期刊的閱讀策略，以及如何運用 AI 輔助平台 SciSpace 來升級研究裝備。首先，宜君老師說明學術閱讀的目的與文章架構，接著解析高效閱讀期刊的步驟，最後帶領聽眾實作，體驗 SciSpace 的多項功能，並提醒使用 AI 工具的注意事項。

一、學術閱讀的目的與文章架構

宜君老師首先指出，我們閱讀學術文章的目的主要包含三個層次：為了節省時間快速掌握重點、判斷找出的資料是否符合自身需求，以及將重要的文獻觀點融入到作業或研究之中。研究型文章主要分為實證研究（Empirical）、理論型（Theoretical）與文獻回顧型（Review）三類。其中，實證研究文章最為常見，這類文章主要陳述實驗結果，且具有容易預測的架構與用詞。它們通常遵循 IMRD 的結構，即前言（Introduction）、研究方法（Methods）、研究結果（Results）與討論/結論（Discussion & Conclusion）。若能熟悉這樣的架構，例如清楚論文的前言必定要點出「研究缺口」與「研究目的」，便能幫助我們快速掌握重點，彰顯研究動機。

二、高效閱讀期刊的步驟

針對如何有效率地閱讀期刊文章，宜君老師提出了五個具體步驟。第一是「概括閱讀（Preview）」，運用略讀（Skim）與掃讀（Scan）技巧，快速看過摘要、結論以及圖表，以掌握文章整體的趨勢與發現。第二是「特定順序細讀」，科學類文章架構清楚，不一定需要從頭讀到尾，可依據自身目的（如只看重點或尋找相關論點）以非線性順序閱讀特定區塊。第三是「利用特定詞彙閱讀」，讀者可藉由 Academic Phrasebank（網址：https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/）等資源熟悉學術常用關鍵句（如 "The aim of this study is..."），以迅速找到主要觀點或研究缺口。第四是「主動提問」，在閱讀時不斷思考文章如何運用在自己的作業中、是否支持自身論點等。第五則是「作筆記」，將主要觀點總結下來、回應自身想法並記錄重要參考資料。

三、SciSpace 期刊閱讀輔助工具實作

具備閱讀策略的知識後，宜君老師介紹了強大的 AI 輔助工具 SciSpace。該平台收錄超過 2.8 億篇文獻，支援自然語言搜尋與 AI 摘要助理，在實作環節，宜君老師向大家展示了它的幾項核心功能：

1. 找主題（Find Topics）：可用感興趣的主題進行搜尋，平台會針對主題生成總結，使用者可將重點儲存至筆記本，並匯出成 CSV 檔（若遇亂碼可透過記事本以 ANSI 編碼重新存檔解決）。

2. 文獻回顧（Literature Review）：可用關鍵字或提問方式搜尋，利用過濾器（Filters）篩選所需的文獻，並可新增對比欄位（如研究結果、使用方法等），讓表格呈現出多篇文獻不同面向的對比。

3. 文獻對話（Chat with PDF）：挑選文獻後，可勾選多篇文獻進行「廣泛閱讀（Extensive reading）」對話，或點開單篇進行「精讀（Intensive reading）」，直接請 AI 解釋摘要、說明圖表（Explain math & table），或提出特定問題。 此外，SciSpace 也提供領域專屬的 AI 代理（Agent Gallery），例如可進行深度搜尋（Deep Search），一次分析多篇文獻並直接產出比較對照的 Word 報表，或是幫助檢查草稿是否符合特定期刊的投稿要求。

演講的最後，宜君老師提醒大家，AI 閱讀工具僅是一種輔助，依然會有出錯的可能，使用者務必運用自身的判斷力，絕不能把思考「外包」給 AI 平台。同時，學術倫理與資安問題也需特別注意，切勿將 AI 生成的思考結果直接複製貼上，當作自己的寫作成品，且不可將個人的實驗數據或含有參與者個資的內容上傳至平台，以免造成資料外流。不同領域有不同的文章格式與閱讀策略，只要研究者保持耐心、善加利用工具，便能有效升級個人的研究裝備。