本館推薦2場線上講座：Cochrane Library 實證醫學資料庫，教你如何查找和評估高品質的實證醫學研究，在臨床決策中做出最佳選擇；JBI為全球領先的實證式實務（EBP）機構之一，實證基礎實務模式被醫療照護產業視為基準指標，而JBI資料庫提供廣泛專科領域的實證醫學證據和臨床建議。
此外，本館亦將舉辦一場實體講座「醫學研究中的Preprint：機會與風險」，以醫學領域為例，說明預印本（Preprint）如何加速臨床與公共衛生知識的傳播，同時提醒研究者未經審查資訊之風險。歡迎大家踴躍報名！

  課程日期與報名資訊： 10月13日（一） 12:10-13:10 Cochrane Library實證醫學資料庫 （線上講座）
                                              10月14日（二） 11:00-12:00 實證護理資源探索與應用：JBI EBP Database on Ovid （線上講座）
                                              10月16日（四） 12:15-13:15 醫學研究中的Preprint：機會與風險 （實體講座）

OpenEvidence是一個以生成式 AI 驅動的醫學資訊平台，能蒐集、整合並以視覺化方式呈現臨床相關證據，讓醫學資訊更容易理解。目前對醫療照護專業人員開放免費且無次數限制的使用，但註冊時需上傳資格證明。其資料來源除了Open Access的文獻、臨床實務指引等，2025年與NEJM及JAMA Network建立合作關係，納入權威期刊的內容，提升檢索成果品質。

使用者以自然語言輸入問題，可快速獲得綜整的實證回應，系統也會推薦其他延伸問題，協助深入探索相關主題。更有效運用此工具的方式包括：
1. 善用實證醫學的PICO架構，提問時具體描述Patient/Problem、Intervention、Comparison與Outcome，提高回應的精確度。
2. 若回應與預期不符，可繼續追問，或利用系統提供的follow-up questions來釐清與延伸。
3. 避免使用縮寫，或先確認該縮寫與AI的判斷一致。
4. 保護病患個資。OpenEvidence雖已符合HIPAA規範，仍建議避免輸入受保護健康資訊（PHI）及個人識別資料，保障病患隱私。
5. 查看系統提供的References，透過原始資料來源，確認內容的準確性與適用性。

OpenEvidence採用檢索增強生成（RAG）技術，能從篩選過的資料來源檢索與摘要，降低大型語言模型產生錯誤或幻覺的情況。然而仍有一些限制，例如：來自訓練資料的偏見；難以即時反映最新研究或臨床動態；針對同一問題的回答可能前後不一致；AI也可能因提問語氣或方向忽略未提及的重點。此外，其內容來源並非完全公開透明、部分資訊可能僅來自文獻摘要而非全文。因此，使用者仍需主動查閱原始文獻，以評估可靠性與適用性。

2024年底，OpenEvidence新增了衛教單張生成、表格製作、臨床計算器等功能，進一步整合到臨床工作流程中，以減輕醫療人員的負擔。

OpenEvidence 是一個方便的實證醫學資訊導航工具與臨床工作助理，但並不能取代臨床邏輯推理，也不適合作為唯一的決策依據。其使用條款提到：「並非意圖提供診斷上的確定性、推薦特定產品或療法，或取代合格醫療專業人員的臨床判斷，您需自行負責評估從本服務取得的資訊。」建議將OpenEvidence作為尋找臨床決策資訊的管道，而非直接讓 AI 做出臨床判斷；在教學應用上，其產出摘要篇幅精簡、重點集中，但使用者需意識其限制，並透過批判思考、延伸學習與查證來強化成效。

 參考資料：
Bolton, M. (2024, May 22). OpenEvidence as Learning Tool. Levy Library at the Icahn School of Medicine at Mount Sinai.
    https://libguides.mssm.edu/blogs/ai/blog/OpenEvidence-as-Learning-Tool
Harvard Countway Library. (2025, June 20). Tips for Using AI-Based Tools for Evidence-Based Practice. Harvard Countway Library.
    https://guides.library.harvard.edu/hms/ebm/AI_tips
Openevidence. (2025). Announcements. OpenEvidence.
    https://www.openevidence.com/announcements
Wu, V., & Casauay, J. (2024). OpenEvidence. Family Medicine, 57(3), 232.
    https://journals.stfm.org/familymedicine/2025/march/br-wu-0348/

美國醫學會永久性傷害評估指南AMA Guides to the Evaluation of Permanent Impairment (AMA Guides)，收錄最新的評估標準，幫助醫師根據客觀醫療資料，對個人功能損害進行評估。

目前AMA Guides線上平台可查看第3-6版指南，最新的第6版在許多方面有所調整，包括以Specific Individual Elements (SIEs) 替代原先的Grade Modifiers。此外，DBI tables也納入新的醫學進展，並設計「診斷列 (diagnostic rows) 」明確列出評估要素，以提升評估的準確性與效率。

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Trinka AI專為學術寫作打造，提供學術英文寫作潤飾與專業文法檢查，並協助提升內容正式度與一致性，其核心功能包括自動文件編輯、專業詞語修正、引文檢查、期刊查找。

如有興趣試用Trinka AI，請填寫試用申請表，以臺大email申請帳號。送出申請表後，約3個工作日可取得試用權限。

 試用期間：2個月（試用申請開放至2025年10月31日止）

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1. 榮譽榜公告說明及2025年10月榮譽榜清單
2. 2024 JCR SCI各領域IF值排名前5%期刊清單、2024 JCR SSCI各領域IF值排名前5%期刊清單。（JCR List 於2025年7月更新）
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技術服務股陳巧倫

大家好，我是陳巧倫。之前在本校總圖書館服務，曾任職於學科服務組與推廣服務組，主要負責讀者服務、推廣活動規畫與執行。

這次很高興能加入醫學圖書館，成為技術服務股的一員。未來希望能將過往的工作經驗延伸到醫圖的工作中，持續為醫學校區的師生與醫院同仁提供優質的服務。

工作之餘，我喜歡閱讀推理小說，期待有機會和大家有更多的交流與合作。