科技日新月異，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）與混合智慧（Hybrid Intelligence）能否協助公部門提升行政效率，成為當前熱門議題。
近期政治學系暨公共事務研究所教授劉康慧、圖書資訊學系教授唐牧群及任職歐洲網路安全組織（the European Cyber Security Organisation）的Antoine Serge J. Collard於Q1第五名的《政府資訊季刊》（Government Information Quarterly）發表〈公部門的混合智慧：人工智慧與群眾智慧的文獻計量分析〉（Hybrid intelligence for the public sector: A bibliometric analysis of artificial intelligence and crowd intelligence），探討人工智慧與群眾智慧（Crowd Intelligence）如何提升行政效率與促進公民參與。
該研究透過文獻分析及個案研究法，剖析混合智慧的應用方式。作者群利用資料庫、演算法及關鍵字搜尋，發現過去十年來，學界對混合智慧的研究迅速發展，囊括物聯網、社群媒體、人事管理、智慧城市及電子化政府等五大關鍵領域。劉康慧強調，研究顯示混合智慧不僅能提升政府運作效率，還能有效保存數據、促進資訊公開，進而增進公民參與。
劉康慧解釋，研究中提到的「混合智慧光譜」（Hybrid Intelligence Spectrum），描繪了從「強調人類參與的群眾智慧」到「有助於數據決策的人工智慧」。混合智慧結合兩者優勢，不僅維持決策的人性化，還能擴大應用規模，順應不同決策時機，提升行政效率與促進公民參與。
最後劉康慧指出，在設計混合智慧時，需要考量有意識群體 (Conscious Crowds) 與無意識群體 (Unconscious Crowds) 的互動，並在演算法管理 (Algorithmic Management) 與人為裁量 (Human Discretion) 之間尋求平衡。此外，應關注以使用者為中心的收益 (User-Focused Benefits)，同時評估非使用者導向的輸出 (Non-User-Focused Outputs)對整體系統的影響，以確保混合智慧系統的公平性與有效性。
