臺灣大學會計學系【臺大商學會計校友通訊】第112-1-5期：2023年12月

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計

校

友

通

訊

第112-1-5期

發行日：2023年12月29日

各位親愛的校友們好，

在歲末之時，首先祝福大家在即將到來的龍年中，闔家身體健康，萬事平安順利。

12/21（四），系上為吳琮璠教授及林嬋娟教授舉辦了退休感恩祝福餐會。兩位老師由美國學成歸國之後，一直在系上任教，培養許多優秀人才，在學術研究及社會服務上也都有卓越貢獻。餐會當天，系上也邀請兩位老師過去所教導過的學生參與，表達他們對老師的感謝和祝福。兩位老師為了支持系上非常吃緊的師資，特別延後退休兩年，繼續執教系上重要課程。同時，兩位老師也將接受系上兼任教職的邀請，在課堂上分享他們人生及專業上的智慧，盛情高義令人感佩。系上全體師生，以最誠摯的心情，祝福兩位老師退休生活愉快充實。

今年，系上熱烈的慶祝創系六十年，並且建構了「開放性創新平台」（open innovation platform)來推動系上的會計教育數位轉型，並且迎接全球永續轉型的大趨勢。例如，系上研究所一年級「高等管理會計」課程，本學期和KPMG合作ESG的實作專案。專案設定在為租車公司擬定汰換車輛，達成「減碳」目標，同學藉此操練學習「永續」（ESG)議題的經營管理。明年，系上將踏出另外一個六十年的第一步。我們期待系友們一如往常，給予系上師生最大指導和支持。

系主任劉順仁敬上

高等管理會計課程企業合作—KPMG 安侯建業聯合會計師事務所

楓葉流丹，京都參訪，學思相匯，飛觴傳響。—臺大會計系與京都大學企業分析研究會紀實

撰文者／會計學系暨研究所碩士班 陳思瑄

「乾杯!」京都巷弄的居酒屋中，25 位素昧平生的同學們，因研究會而相遇，大家高舉手中的玻璃杯，玻璃杯相擊的剎那，構成一顆顆落定又揚起的音符，交織出悠揚樂章，象徵著研究會的圓滿落幕，原先因彼此陌生而緊掩的心扉，也在乾杯聲的伴隨下輕輕敞開。在充斥著中文、日文、英文的包廂中，此起彼落的歡笑聲從未停歇，一面享用著道地的日本料理，一面分享著各自的文化與生活趣事，一同為相同的興趣喝采，一同為光明的未來舉杯。離別之際，彼此交換了聯絡方式，約定未來於臺灣相見，相信這次的研究會，在每個人的人生旅途中寫下了難以忘懷的美好篇章。

臺大會計系與京都大學的友誼已綿延將近二十年，近年來儘管受疫情影響，但兩校間仍透過線上交流的方式，聯繫彼此間深厚的情誼。2023 年 11 月 17 日至 2023 年 11 月 20 日，睽違四年，再度由劉順仁主任帶領臺大會計師生，踏上拜訪京都大學的旅程。

本次研究會，聚集了來自京都大學、臺灣大學、京都先端科學大學、關西學院大學、早稻田大學、東京大學的菁英，盛況空前。在京都大學草野真樹教授的開場下，為研究會揭開序幕。本次，臺大會計分別由碩士班學生報告大型語言模型於合約審閱的應用，以及由大學部學生分享誠品全通路行銷策略的演進。除此之外，日本同學們也報告了企業分析、會計實證研究等主題。在每組十分鐘的 QA 環節中，因同學們的熱烈參與下，激盪出許多新想法與思維，拓展了我們看待議題的角度。最後，由劉順仁主任的致詞為研究會畫下句點，主任提及因為疫情，時隔多年才與教授們再次相見，這些年許多事情有了變化，教授們逐漸退休、科技快速進步等等，然而依舊不變的是各校之間的友誼以及教授之間的情誼；另外，主任也強調 QA 環節的問答，培養了同學們在短時間內理解問題、清晰表達的能力，這種隨機應變、敏捷思考的反應，在國際場合中是十分重要的；最後，主任提及隨著科技的進步，使得大家開始思考如何將科技應用於會計之中，這也是臺大會計近年來持續努力的目標。

隔日，同學們也利用閒暇時光，遊歷伏見稻荷大社，穿越著名的千本鳥居；漫步古意盎然的二年坂、三年坂，沉浸於紅葉紛飛的清水寺；頂著冷冽寒風，伴隨鴨川悠悠流水聲及暮色中的美景，徜徉靜謐的巷弄間，讓思緒於這片平和中馳騁，讓心靈在這片寧靜中沉澱。

最後一日，斜陽伴隨著同學們返臺，踏出機艙的瞬間，陽光流淌於雙頰，映照出每個人洋溢的笑容，因為我們享受了這趟旅程的每分每秒，沒有讓自己留下任何遺憾。謝謝這四天的旅程，使我們充實了知識、富足了心靈，相信這些得來不易的見識與經驗，將伴隨著我們持續成長，而這段以回憶譜寫的動人交響也將長存心中。

機器學習及人工智慧在會計之應用研討會

撰文者／會計學系研究所博士班 華浤安

圖1 蔡彥卿老師演講畫面

臺大會計系與中華會計教育學會於10月28日舉辦TAA教學研討會，非常榮幸能邀請到蔡彥卿教授說明「Teaching Machine Learning and AI in Accounting」。本次的目的係說明臺大會計研究所機器學習課程的大致說明，以及說明部分上課資料。

蔡彥卿老師於110學年度第二學期開始在臺大會計研究所開設「機器學習與資料分析在會計領域之應用」課程，本課程利用不同的會計個案使沒有程式設計經驗或背景的學生能具備資料分析及機器學習方法的應用能力，因此課程並未要求學生需要有程式語言背景。課程的前四周會介紹一些Python的基礎，從第五週開始便利用四到五個計畫，讓學生學習機器學習與資料分析的應用。在課程進行中，蔡彥卿老師會介紹相關背景與知識，並且在前一週會於教學平台上發布助教講解程式的影片，此外，課堂上亦會利用Excel讓學生們用少量資料進行模擬與計算，利用這樣的方式使學生們理解大數據與機器學習的程式是如何運作的。

此次，蔡彥卿老師亦利用決策樹的概念與兩個案例簡要說明課程的進行方式，並展現各項會請學生於課堂上利用Excel練習的成果，相關的程式碼亦會提供給學生們，因此學生是不需要有程式設計經驗或背景也能學會。然而，蔡彥卿老師亦指出可能還是需要有程式設計經驗或背景的助教輔助。

在場的與會人員亦提供許多問題，講者皆不吝給予回覆，與會人員之間亦給予許多的建議與想法的分享。

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