第117期臺大醫院共同研究室電子報~發刊囉!           {我要訂閱電子報}

**主編的話—單細胞RNA定序技術（scRNA-seq）已成生醫研究上非常重要的工具。但由於資料龐大，常常讓研究者不得其門而入。scDrug是由台灣人工智慧實驗室所開發的單細胞資料分析平台，使用者不需撰寫任何程式即可執行複雜的資料分析，且針對腫瘤研究，整合了相關分析方法。對有資料分析需求的人，是不可錯過的好工具！

**研究服務公告—臺大醫院第十共同研究室代謝體暨藥物分析核心新購液相層析質譜儀提供代謝體學與藥物濃度分析服務。實驗結果可應用於疾病機轉探討、藥物暴露與反應相關性等各類研究，發展精準醫療。歡迎參加服務說明會9月14日(週四) 13:30-15:00 (醫學院202講堂)。

*scDrug從單細胞轉錄體分析到藥物反應的預測生資工具專題—單細胞 RNA 定序技術（scRNA-seq）已逐漸在癌症研究等領域嶄露頭角，成為一個創新且強大的解碼腫瘤組織複雜性的工具。儘管scRNA-seq技術取得了顯著進展，仍需一個整合型工具來基於該技術進行藥物反應預測。為了讓生物醫學研究者和臨床醫生更方便地探討scRNA-seq數據集，台灣大學聯合陽明交通大學以及台灣人工智慧實驗室共同研發了一款名為scDrug的新型工具¹。該工具整合了從scRNA-seq分析到藥物反應預測的各個環節，詳細功能應用請參閱本期內容介紹。

*訓練課程—本期公告「IPA生物分子路徑分析軟體服務介紹(基礎課程)」儀器訓練及「Maximize gene expression insights from minimal RNA amounts」新知等課程，歡迎同仁報名參與。參加課程請遵守防疫規範並密切注意相關公告。

*共同研究室電子報下期主題為「當醫學研究遇上3D X-ray 顯微鏡」，更多研究訊息請連結至[第117期共同研究室電子報]並請同仁踴躍訂閱共同研究室電子報。