臺灣大學會計學系【臺大商學會計校友通訊】第109-1-2期：2020年9月

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學

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計

校

友

通

訊

第109-1-2期

發行日：2020年9月28日

各位親愛的校友們，大家好：

首先，謹以最誠摯的心意，敬祝各位校友們中秋快樂、闔家平安。

臺大目前已經進入開學的第三周，系上在大學部及研究所課程中有關「數位分析」的教材也逐步全面開展。會計教育數位轉型的重點，是訓練學生成為在組織中能夠活用資料主動發掘及解決重要問題的人才。為了達成這個目的，除了加強同學會計專業知識之外，也必須擴大同學視野，提昇同學商業智慧。因此，系上特別於九月二十日邀請今年八月剛退休的玉山銀行董事長曾國烈先生，向108級EMBA同學做「企業價值的管理與創造」專題演講，分享他擔任董事長十年之間的經營理念及經驗，包括其中許多靈活運用管理會計工具的案例。在此，也邀請各位校友們一起上網分享曾董事長的經營智慧(https://www.acc.ntu.edu.tw/e-course/?p=224)。

會計教育必須快速進行「數位轉型」，有諸位校友長期的支持及鼓勵，我們有信心讓臺大會計系與時俱進，成為培養未來會計界與企業界領導人才的搖籃。

最後，謹以萬分誠摯之心，祝福大家健康、平安、順利。

臺大會計系系主任劉順仁敬上

l 校友欲加入校友會可直接點選文字下載以下檔案：

「臺大商學會計校友會入會申請書」

l 校友欲捐贈鼓勵本系可直接點選文字下載以下檔案：

「財團法人台大商學會計文教基金會捐款單」。

敬請各位校友多多支持！

會計學系師生榮譽榜 (依姓名筆劃排序)

l 校教學優良獎―專任：林嬋娟老師、曾智揚老師、廖珮真老師

l 校教學優良獎―兼任：于紀隆老師

l 院教學優良獎―專任：劉啟群老師、劉嘉雯老師

l 院英語教學優良獎―專任：尤琳蕙老師、陳坤志老師

圖1 校教學優良獎 林嬋娟老師

圖2 校教學優良獎 廖珮真老師

圖3 校教學優良獎 于紀隆老師

圖4 院英語教學優良獎 尤琳蕙老師

圖5 院英語教學優良獎 陳坤志老師

2020臺大商學會計校友會-理監事會議暨會員大會

撰文者／會計學系暨研究所辦公室

臺大商學會計校友會「第二屆第五次理監事會議暨第二屆第三次會員大會」於2020年8月3日舉辦，此次會議由林琬琬理事長主持。會中除報告會務、活動事項外，尚討論去年財務報表及編列預算。會議結束後，此次會員大會特別邀請星河珈琲的創辦人，洪富美老師來主講「品味大師-找尋適合您的咖啡」專題講座。

有些人習慣每天喝上一杯咖啡，但對於咖啡的相關知識或許不足，洪老師希望透過講座讓更多人瞭解咖啡購買的知識、沖煮技巧以及品嚐咖啡的正確方法。洪老師介紹，咖啡產地有分為中南美洲、非洲、亞洲等地區，咖啡的處理法則是有水洗法、密處理法和日曬法，烘焙程度分作淺焙、中焙、中深焙及深焙。如果不喜歡苦味較重的咖啡，就不要選擇深焙、中深焙，另外，如果烘焙比較淺，酸味就會較為明顯，其中最適中的為中烘焙，大家可以依自己的喜好，選擇不同烘焙程度的咖啡。

同時現場也示範沖煮咖啡，讓會員們搭配著洪老師的講解品嚐不同產地、處理法、焙度的咖啡。最後的問答時間，大家紛紛踴躍提問，將平時對於咖啡的各種疑問提出，像是市面上常聽聞以音樂家：莫札特、巴哈、貝多芬等來命名的咖啡，原來是廠商以產區和處理法的不同來分配不同的音樂家系列，其實就是廠商的行銷手法搭配上現在流行的處理法。

在講座中，洪老師常會將日常生活的例子套用於咖啡知識上，讓大家更容易理解，為得是想透過講座讓更多的消費者瞭解相關的咖啡知識，並且能夠喝得安心，同時因為消費者知識提升，業者也要隨之而提升，合理且友善地採購咖啡、販售咖啡系列產品。

圖6 臺大商學會計校友會-理監事會議暨會員大會

「商業智慧與數據分析教學入門」專題演講記錄

撰文者／國立臺北商業大學財政稅務系 吳元利老師

圖7 臺灣大學資訊管理學系 孔令傑老師

臺大會計系於8月13日特別邀請資管系孔令傑老師，舉辦一場「商業智慧與數據分析教學入門」研討會。感謝孔令傑老師準備豐富的演講內容，透過淺顯易懂的文辭，分享個人的教學經驗，提出如何在會計課程中融入商業分析的元素。

演講內容主要分成三個部分：何謂商業分析、如何在會計核心課程中加入商業分析、會計系學生的表現。數據分析包含三個面向：一、做解釋，分析數據以解釋某個現象背後的原因，做解釋就是找原因，找出因果關係。二、做預測，分析數據以預測未來，做預測就是找模式。三、做決策，分析數據以獲得證據，結合前述兩者，透合解釋與預測加以實現決策支援、自動化決策，包括短期決策，即Operational level，重視相關性；長期決策，即Strategic level，重視因果關係。

老師進一步說明商業分析的架構，包括三個層次：一、敘述性分析，呈現公司現有的歷史資料，告訴我們What happened，即可做決策。例如KPI、Dashboard、Visualization等，最終目的是運用手中的資料，做好Storytelling。二、預測性分析，將歷史資料代入建構的預測模型，告訴我們What will happen，看出因果關係。包括人工智慧、類神經網絡、機器學習、深度學習等應用範疇。例如如何做影像辨識、聲音辨識、文字辨識等，辨識的工作本身就是一種預測。三、診斷性分析，建構決策模型，得到預測結果後，進一步對未來的決策提出建議，告訴我們What should we do。結合作業研究等最佳化方法，給予建議的決策與行動。

關於如何在會計核心課程中，加入商業分析的元素，老師根據一些會計系畢業生的訪談中，提出可行性的建議，可讓學生在每門課程中，持續接觸到各種商業分析。舉例說明如下：一、初會課程，增加數據分析的作業，給定1萬筆特定範圍的分錄，透過設計程式或使用Excel，檢查分錄的正確性，並產生T字帳、計算account balance。練習寫程式的目的，是幫助同學建立清楚的邏輯思維。二、成本與管理會計課程，實務上的議題，例如不同的成本分攤方式，會使得各產品的毛利不同，最佳決策亦不同。透過數據分析作業，學習計算多產品成本分攤、毛利計算、產品組合最佳化等。三、審計學，透過資料視覺化、機器學習，如何在大量的交易中找出錯誤。增加數據分析的作業，給定5萬張傳票的傳票交易金額，計算並視覺化以每個數字為首位數字的數的佔比，根據班佛定律，檢定是否有造假疑慮。

最後，老師分享「商管程式設計」會計系學生修課的期末專案，認為會計系的學生有動機也有能力，願意從零開始學習程式設計，並在一學期後能完成品質佳的期末專案。此外，根據過去「商管程式設計」修課資料顯示，與非會計系同學相比，會計系同學的平均成績通常較高，且停修率通常較低。關於會計教育的數位轉型，老師期許大家共同努力，將商業分析的元素，融入每一門會計的核心課程中。

校友撰文分享

撰文者/唐瑋嬪（會計學系B80年班校友，現為凱博聯合會計師事務所會計師）

原報導刊載於：唐瑋嬪，2020，凱博觀點─把握稅務規劃黃金期，經濟日報(9月2日)：A13版。