臺灣大學會計學系【臺大商學會計校友通訊】第108-1-3期：2019年10月

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大

商

學

會

計

校

友

通

訊

第108-1-3期

發行日期：2019年10月21日

各位親愛的校友們，大家好：

有兩件事向各位校友報告。

(1) 有關碩士班「商業智慧與數據分析」組的籌備進度

目前碩士班此一新設組暫定招收22名同學，將全部以甄試方式招生，預定於10月25日進行口試。而系上除了招生之外，也正積極的參考國外名校經驗，進行新課程的設計。此外，臺大管理學院也非常重視數位轉型這個大趨勢，目前計畫充實相關師資，並即將規劃「商業資料分析學程」，提供學生們更多與數據分析相關的課程。因此，系上的新設碩士班，可以善用管院此一新學程的教學及研究資源，達到更好的學習效果。在累積第一年的經驗後，數據分析組未來將更積極招收非會計背景學生，以符合會計專業跨領域發展的趨勢。

(2) 有關會計系學生清寒獎學金的需求

過去媒體曾經報導過，目前能進入臺大就讀的學生，絕大多數家境在小康之上，有些清寒獎學金甚至會發放不出去。但是在接任系主任工作一年多之後，我發現情況並沒有這麼樂觀。例如，系上在2018年中，共有16位同學提出40件次清寒獎學金申請，平均每件次獲得獎金額約新台幣25,000元左右，相當有限。而清寒獎助學金因公平性等考量，多數有不得兼領其他獎助學金之限制，因此清寒同學們傾向一年申請數個得兼領的獎助學金，以穩定經濟需求。對此，我將更進一步了解清寒同學的情況，思考如何更適時有效的幫忙這些同學。

剛寫完這封訊息，就收到學校正式發布本系許文馨老師擔任GMBA (Global MBA)執行長，恭喜許老師將代表本系為管院的教育國際化做出貢獻。

祝福大家健康、平安、成功!

臺大會計系系主任劉順仁敬上

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敬請各位校友多多支持！

會計學系專題報導

l 會計學系「商業智慧與數據分析」演講系列(二)「統計分析與商業智慧」研討會

1. 以上報導原刊載於：《國立臺灣大學管理學院》院訊電子報NO.49（2019/10/15）

2. 直接點選文字標題，即可詳閱報導內容。

會計學系師生榮譽榜

圖1 廖珮真老師榮獲玉山學術獎

l 玉山學術獎：廖珮真老師

l 校教學優良獎―專任：曾智揚老師、尤琳蕙老師

l 校英語教學優良獎―專任：陳坤志老師

l 院教學優良獎―專任：廖珮真老師、吳淑鈴老師

l 校教學優良獎―兼任：許志文老師

l 院教學優良獎―兼任：游啟璋老師

圖2 尤琳蕙老師-校教學優良獎

圖3 陳坤志老師-校英語教學優良獎

圖4 廖珮真老師-院教學優良獎

圖5 吳淑鈴老師-院教學優良獎

圖6 許志文老師-校教學優良獎

圖7 游啟璋老師-院教學優良獎

【敬邀報名】臺灣大學會計研究所碩士生返校日—重溫經典

碩士生返校日報名網址：https://s.yam.com/5tkUw (報名截止日期：2019年11月15日)

會計學系「商業智慧與數據分析」演講系列(二)「統計分析與商業智慧」研討會

撰文者／會計學系研究所博士班 古裕彥 張寒舒

圖8 加州大學戴維斯分校(UC Davis) 蔡知令講座教授

本次研討會邀請加州大學戴維斯分校(UC Davis)的蔡知令講座教授，發表統計分析與商業智慧的專題演講。研討會上半場的演講題目為「統計與智慧」，研討會下半場的演講題目為「統計學模型」。在上半場的演講內容中，蔡教授以深入淺出的方式，談統計學與大數據、機器學習、人工智慧的關係。亦即，藉由各種機器學習的方式，分析大數據的內容，得出數據所隱含的資訊內涵，而這些資訊幫助人們做出更精準的決策。而人工智慧係模仿人類智能，運用學習技術去創造和加強智力，然後得出最好的決定或是最佳的預測，整個過程就如同人們透過萬花筒去看到或認知到每個元素交織而成的各種狀態。最後蔡教授以老子道德經中「大曰逝，逝曰遠，遠曰反。」思想來總結如何以統計學幫助我們做智慧的決定。

此次參與研討會的師生均提出許多疑慮與見解，例如：分析數據的模型很多，如何選擇適當的模型呢?蔡教授亦非常細心地一一回應，讓與會的師生們也受益良多。

研討會下半場的演講題目為「A Brief Review of Statistical Models」，這當中蔡講座教授陸續介紹了Simple Model and Extensions、Mean Regression Model and Extensions、Time Series Models、High Dimensional Models以及最後給個總結。蔡講座教授精簡扼要地介紹不同的模型並且給了我們聽眾相當多有關於做研究上與生活上的一些經驗與看法。蔡講座教授總結了這些模型的結論：(1)Motivation & Purpose (2)Data collections and properties (3)Model structures, assumptions and estimations (4)Diagnoses (5)Predictions and evaluations (6)Recommendations。

在演講的最後，蔡講座教授分享其看法提出了－「Life Model ?」「“Weighting and Filtering”」。整場演講聆聽到蔡講座教授活潑生動地介紹並且引用許多生活上的例子來介紹統計模型；讓所有與會的師生與外賓們都收穫不少！

更多蔡知令講座教授的介紹與著作，可以參考其個人網頁https://gsm.ucdavis.edu/faculty/chih-ling-tsai

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