自106年開始，人事室列管約用人員的特休補助費請領規則修訂，一改往年以國民旅遊卡配合特約商店請領的方式，改以特休休畢7日為請領條件，差勤系統亦配合進行相關修改...

本校電子報平台新發刊數與訂閱戶數都在持續成長，各型式刊物內容更是校內外師生不可或缺之精神糧食，計資中心為提升服務品質，也將持續對平台軟硬體作優化。本文將介紹臺大電子報新增之響應式讀報工具及NTU RSS Reader服務，期盼提升讀者們的線上閱覽體驗。校內其他訊息發布程式若想提供RSS Feed 連結，請參考本文說明...

隨著3D列印技術廣泛應用於醫學、科學研究、文化藝術、時尚產業、動漫娛樂、航空汽車、模型驗證、食品工業與結構工程等多重領域，3D列印的需求也逐漸增加。計資中心為提供更多元的服務，自2016年9月起，推出3D列印服務區-包含3D列印、3D掃描以及3D切削等服務項目，服務對象為國立臺灣大學系統之教職員工及學生，皆可預約使用。推出迄今預約使用非常踴躍，預約率高達九成以上，可見此服務在教學研究上的需求性極高...

第22屆人工智慧與應用研討會(Technologies and Applications of Artificial Intelligence，簡稱TAAI 2017)於本月初圓滿落幕，TAAI邀請了國內外知名人工智慧的專家與學者共襄盛舉，TAAI除了研究成果發表，也是學界與業界的交流平台、理論與應用的整合。本會議是臺灣在人工智慧領域中非常重要的一個學術研討會，不管是想瞭解人工智慧應用的入門者，或是已鑽研多年的專家學者，都值得參與，錯過本次會議的人也不用可惜，本報導快速帶大家回顧一下今年會議的重點...

隨著資訊科技的進步，各行各業的數位化也做得更深更廣，各種應用間複合成一個越來越複雜的網路以提供各項自動化的服務。這個複雜的脈絡一旦發生故障，工程師們要從層層疊疊的業務邏輯、程式碼、網路組態與伺服器設定中找到原因，也變得越來越難。要解決這些資訊服務的問題，往往涉及客戶端環境、程式撰寫、資料庫、網路管理與伺服器監控等多層次的知識，要找到同時理解這麼多知識的人或一群人一起合作在短時間內解決問題，幾乎是不可能的任務。怎麼辦呢？就交給AI(Application Insights)[1]吧！...

在Facebook上傳照片之後，照片上的朋友常常會被Facebook自動辨識出來，這就是影像辨識相關應用中，最神奇的一個－人臉辨識。本文將介紹怎麼使用深度學習的卷積神經網路VGG-Face及雲端平台的API，來完成另一個被廣泛使用的影像辨識應用－人臉辨識...

人工智慧的發展至今已60多年，發展過程中經歷數次AI寒冬之後，目前又再度興起，成為各國爭相投入資源發展的重點研究領域之一。而隨著人工智慧時代的再度來臨，各種應用人工智慧技術的產品更是已經充滿在人們的生活當中，本文將簡單說明目前已廣泛出現在人們日常生活的聊天機器人與服務型機器人...

本文並非探討語音識別技術的文章，而是利用既有的雲端服務，來提供聽覺障礙學生語音識別服務，而這些雲端服務基本上已收集好大量的語音或語言資料庫，當這些資料庫的數量夠大或完備，再加雲端上強大的即時運算能力，可大幅提升語音識別的準確率，並提供快速即時的語音識別服務...

生活在科技蓬勃發達的時代，幾乎每個人都至少擁有一支智慧型手機，許多場所也提供免費的無線網路供人使用。大家是否思考過，在您身邊的物聯網(IoT)裝置，或許已經遭不明人士偷偷植入惡意程式了呢？...